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title: "Nationex — Vooban"
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translation: https://vooban.com/en/case-studies/nationex
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Études de cas

# De la réception à la livraison: Comment Nationex gère 10 millions de colis par année

- Client

Nationex

- Service

Intelligence artificielle

- Industrie

Logistique

Afin d’offrir un service cinq étoiles qui se démarque sur le marché, il convient impérativement d’anticiper le volume de colis que l’entreprise va traiter pour effectuer la meilleure planification possible, réduire les coûts et s’adapter à la demande.

En raison de la multitude de facteurs à prendre en compte dans le calcul, la prédiction de la demande s’avère une tâche trop complexe pour être réalisée par un humain. La compagnie a donc fait appel à Vooban afin de développer une solution IA de prédiction de la demande quotidienne pour chacun des trois processus clés de l’entreprise: la cueillette de colis, le triage et la livraison.

## Solution

Afin d’améliorer l’efficacité globale de la chaîne logistique de Nationex, Vooban a développé deux modèles d’IA qui visent à fournir des prédictions dans deux horizons de temps.

Le modèle à court terme, soit de 7 jours, facilite l’identification de leviers appropriés pour réduire les coûts opérationnels de la semaine suivante. Le modèle à long terme, visant les 12 mois suivants, est utilisé comme outil d’aide à la décision concernant les budgets de l’entreprise. Les objectifs sont de prédire la quantité de colis à gérer par jour pour affiner les opérations sur la route, aux centres de tri et dans les dépôts, ainsi que de déterminer le nombre d’employés requis. Pour ces deux modèles, une application de visualisation et de simulation des prédictions a été développée afin de permettre aux équipes de générer différents scénarios hypothétiques ayant un impact sur la planification, comme l’ajout d’un nouveau client ou de ressources.

## Leur expérience avec nous

- > Ce projet d’IA a transformé notre manière d’opérer. Aujourd’hui, on planifie avec confiance.

Catryn Pinard

Présidente de Nationex

89%

Résultats

De précision pour les prédictions effectuées une semaine à l'avance.

## Résultats

D’une précision initiale moyenne de moins de 60 %, la prédiction de la demande atteint maintenant 80 % d’exactitude à six mois et jusqu’à 89 % une semaine à l’avance grâce aux modèles développés. Ce niveau de précision permet une planification beaucoup plus fine, améliore l’efficacité globale de la chaîne logistique et contribue à une réduction tangible des coûts opérationnels, tout en diminuant l’impact environnemental.

Lors de l’une des meilleures performances observées, le modèle a prédit un volume de 50 300 colis pour une journée où plus de 50 000 colis ont été traités, démontrant une capacité remarquable à anticiper la demande, même dans des conditions complexes.

En améliorant sa productivité et la qualité de ses services, Nationex s’assure de rester compétitif sur un marché où il se mesure à de grands compétiteurs. Finalement, une chaîne logistique optimisée leur permet d’accepter plus de clients tout en minimisant les coûts opérationnels, ce qui promet une croissance fulgurante.

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