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Événement — 02 au 03 décembre, 2020

Introduction au Machine Learning et au Deep Learning

Heure 9:00

Lieu En ligne

Objectifs
À la fin de cette formation, le participant sera capable d’utiliser des techniques et des principes d’intelligence artificielle (machine learning et deep learning) dans le cadre de projets d’entreprise.


Clientèle visée
Programmeurs, analystes programmeurs, chargés de projets en TI, directeurs TI


Préalables
Le participant devra être en mesure de s’appuyer sur des bases de programmation et de mathématique (algèbre linéaire, probabilités statistiques). Une connaissance de base de la programmation Python et de l’environnement Jupyter est un atout.

Détails de la formation

  • Les bases de l’apprentissage machine: À la fin de cette unité d’apprentissage, les participants seront capables de décrire sommairement les composantes de base d’un problème d’apprentissage en IA.
  • Les algorithmes d’apprentissage automatique: À la fin de cette unité d’apprentissage, les participants seront capables de décrire les principaux algorithmes utilisés en IA pour résoudre des problèmes simples.
  • Les étapes d’un projet IA en entreprise; À la fin de cette unité d’apprentissage, les participants seront capables de décrire les étapes principales d’un projet IA en entreprise.
  • Introduction aux réseaux de neurones: À la fin de cette unité d’apprentissage, les participants seront capables de décrire les caractéristiques de l’apprentissage profond.
  • Réseaux de neurones récurrents et à convolution: À la fin de cette unité d’apprentissage, les participants seront capables de décrire les caractéristiques des réseaux de neurones récurrents et à convolution.
  • Mise en production de l’IA et ses implications: À la fin de cette unité d’apprentissage, les participants seront sensibilisés aux risques associés à l’utilisation naïve ou frauduleuse de l’intelligence artificielle.