Intelligence artificielle

Imaginez: en moins de 60 secondes, vous obtenez une estimation détaillée de la valeur de votre maison, un plan marketing personnalisé pour la vendre, et un assistant virtuel prêt à répondre aux questions d’acheteurs potentiels, 24 h sur 24. Science-fiction? Plus maintenant. L’intelligence artificielle (IA) transforme à grande vitesse le secteur immobilier, et le Québec ne fait pas exception.

Dans cet article, on explore comment l’IA bouleverse à la fois l’évaluation des propriétés et leur mise en marché. Oui, les algorithmes savent maintenant estimer la valeur de votre condo à Laval… en plus d’être en mesure de vous aider à le vendre.

L’évaluation immobilière, version IA

Faire évaluer un bien immobilier au Québec peut prendre plusieurs jours, voire semaines. Or, depuis quelques années, des modèles d’évaluation automatisée (AVM — Automated Valuation Models) commencent à changer la donne.

Au Québec, l’outil Évia, développé conjointement par JLR et le Centre de recherche informatique de Montréal (CRIM), permet d’obtenir une estimation immobilière en quelques secondes à partir d’une simple adresse. En croisant les ventes comparables, les caractéristiques physiques et l’environnement immédiat, l’algorithme génère un rapport fiable, rapide et est déjà utilisé par plusieurs professionnels de l’industrie.

Du côté des grands cabinets, BDO Canada a récemment partagé qu’en intégrant des modèles d’IA dans ses processus, le temps moyen pour produire une évaluation foncière est passé de quatre semaines à moins de quatre jours. Et ce n’est qu’un début.

Plus rapide… mais aussi plus précis?

La force de ces systèmes réside dans leur capacité à digérer des quantités massives de données: ventes passées, photos, tendances de quartier, zonage, taux d’inoccupation, conditions économiques locales. Là où un évaluateur humain analyse une dizaine de comparables, l’algorithme en croise des centaines ou des milliers.

Selon une étude parue sur la plateforme scientifique arXiv en mars 2024, les modèles IA qui combinent texte, image et données géographiques (« multimodaux ») surpassent largement les approches traditionnelles basées uniquement sur des chiffres. En d’autres mots, un ordinateur peut maintenant estimer qu’un immeuble qui « a l’air de se détériorer » sur les photos vaut peut-être un peu moins, même si tous les chiffres disent le contraire.

Encore mieux: des modèles comme EXPRESS intègrent une couche de transparence en expliquant leurs recommandations de façon compréhensible par les humains. Une avancée majeure pour la confiance… et les obligations légales.

L’IA ne se contente pas d’évaluer, elle vend aussi

Une fois la propriété évaluée, encore faut-il la vendre. C’est ici que les outils d’IA s’invitent dans le marketing immobilier.

En 2024, plusieurs courtiers québécois commencent à automatiser leurs publicités, à générer des visites virtuelles en 3D, et à utiliser des agents conversationnels pour répondre en continu aux questions d’acheteurs. À titre d’exemple, l’Organisme d’autoréglementation du courtage immobilier du Québec (OACIQ) a récemment lancé Élise, une agente conversationnelle basée sur l’IA, qui répond aux questions des acheteurs, vendeurs et courtiers immobiliers 24/7. Cette initiative fait de l’OACIQ le premier régulateur immobilier au Canada à offrir un tel service, comblant un besoin réel d’accessibilité en dehors des heures de bureau.

Au Canada, plusieurs plateformes propulsées par l’IA comme Realtytek, FoxyAI et Place sont déjà utilisées par des courtiers, souvent à l’insu de leurs clients. Realtytek propose des outils pour automatiser la génération de leads, l’analyse de données et le suivi client. FoxyAI se spécialise dans l’analyse visuelle des propriétés et l’extraction automatique d’informations et est intégrée dans des plateformes existantes. De son côté, Place offre des solutions d’automatisation et de gestion adaptées aux besoins des courtiers. Bref, comme vous pouvez le constater, l’IA est déjà bien intégrée à chaque étape du processus d’achat et de vente de biens immobiliers.

Données comportementales et évaluation dynamique

L’IA ne se limite plus aux données « statiques ». Elle commence à s’alimenter de comportements en ligne. Combien de temps un visiteur passe sur une fiche? Quels types de propriétés génèrent le plus d’interactions? Ces informations permettent non seulement d’ajuster les campagnes marketing, mais aussi d’affiner l’estimation d’un bien.

Une maison qui ne reçoit aucune demande de visite en deux semaines pourrait être automatiquement revalorisée à la baisse par le système. À l’inverse, une forte activité pourrait justifier une hausse du prix demandé. Bienvenue dans l’ère des évaluations dynamiques!

Et au Québec, on en est où?

Si le Québec n’est pas encore le berceau mondial de l’IA immobilière, plusieurs signes indiquent une adoption croissante. Plusieurs entreprises locales intègrent des outils d’analyse de marché basés sur l’IA, notamment pour les immeubles à revenus ou les terrains en développement.

Des municipalités commencent également à s’y intéresser: imaginez pouvoir évaluer automatiquement l’effet fiscal d’un projet résidentiel ou commercial sur la base d’un plan soumis. C’est ce vers quoi on s’en va.

Et surtout, les données sont de plus en plus accessibles. Les ventes, les permis, les zonages, toutes ces informations longtemps enfermées dans des PDF municipaux deviennent exploitables par des algorithmes, donc on peut rêver d’une évaluation immobilière plus rapide, plus précise et mieux adaptée aux réalités du marché en temps réel.

Limites, risques et complémentarité

Attention toutefois à ne pas tomber dans le « trip » techno. Comme tout modèle, l’IA dépend de la qualité des données. Un quartier mal représenté ou des ventes non déclarées peuvent fausser les résultats. Et malgré les progrès, un algorithme reste un outil, et ne remplace pas un avis d’expert.

C’est pourquoi l’évaluation humaine conserve un rôle essentiel, surtout pour interpréter des facteurs plus subjectifs comme l’état réel d’un immeuble, les tendances d’un quartier ou les motivations des vendeurs.

De plus, la transparence devient cruciale. Qui est responsable si une estimation IA se trompe de 15%? L’évaluateur? Le courtier? Le fournisseur de l’algorithme? Des questions juridiques importantes émergent… et devront être tranchées rapidement.

Conclusion: une révolution déjà en marche

Évaluer, mettre en marché, ajuster en temps réel… l’IA transforme déjà l’immobilier québécois. Pour les courtiers, les promoteurs et les investisseurs, c’est une opportunité de gagner en efficacité, en précision, mais aussi en compétitivité.

Mais cette révolution ne se fera pas sans réflexion. L’IA n’est pas là pour remplacer les humains, mais pour leur offrir des outils puissants, s’ils savent s’en servir. Les professionnels qui s’adapteront tôt seront ceux qui domineront le marché demain.

Après tout, que vous soyez propriétaire, acheteur ou investisseur… vous préférez probablement une estimation juste, surtout si elle arrive plus vite que votre café!