Études de cas

Comment Pièces d'autos Fernand Bégin a augmenté son efficacité de 20% grâce à ses données

  • Client

    Pièces d'autos Fernand Bégin

  • Service

    Gestion des données + BI

  • Industrie

    Manufacturier

Pièces d'autos Fernand Bégin
Pièces d'autos Fernand Bégin

Fondée en 1978, Pièces d'autos Fernand Bégin se spécialise dans la récupération et le recyclage de véhicules accidentés. Avec trois succursales et plus de 150 employés, cette entreprise familiale se distingue par son engagement envers le développement durable, offrant des pièces d’autos usagées partout au Canada.

Défi : Optimiser des processus inefficaces pour accroître la rentabilité

Malgré une solide réputation, l’entreprise manquait de précision dans ses données opérationnelles, ce qui freinait sa rentabilité.
L’enregistrement manuel des informations rendait impossible une analyse détaillée des coûts réels des pièces et limitait la capacité à identifier les opportunités d'amélioration et à fixer des prix compétitifs.

Solution : Déploiement d'une infrastructure numérique et analytique

En collaboration avec Pièces d'autos Fernand Bégin, Vooban a développé un écosystème numérique intégrant des applications web et une solution de Business Intelligence avancée.

Ces outils numériques facilitent désormais une collecte précise et en temps réel des données opérationnelles, améliorant significativement la gestion des priorités et le suivi de qualité. L’intégration d'une plateforme BI permet une analyse approfondie des performances, aidant l’entreprise à identifier rapidement les sources d’inefficacité et à mieux comprendre les tendances de marché.

 

Résultats : Des améliorations concrètes en efficacité et rentabilité

Grâce à ces solutions innovantes, Pièces d'autos Fernand Bégin bénéficie désormais de données fiables pour une prise de décision éclairée.

L’automatisation a permis de réduire de 90 % les erreurs de saisie manuelle, garantissant des informations fiables pour des décisions stratégiques. L’identification des inefficacités et des goulots d’étranglement a augmenté l’efficacité des processus de 20 %, et les économies sur la main-d’œuvre ont atteint 15 %.

90%

Résultats

L’automatisation a permis de réduire de 90 % les erreurs de saisie manuelle

20 %

Efficacité des processus

L’identification des inefficacités et des goulots d’étranglement a augmenté l’efficacité des processus de 20 %

15 %

Coût de main-d’œuvre

Les économies sur la main-d’œuvre ont atteint 15 %

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