31 déc. 2024
Ce que nous avions prédit pour 2024… et ce que 2025 nous réserve en IA
Intelligence artificielle
En janvier dernier, on avait fait des prédictions concernant ce que nous réservait l’intelligence artificielle en 2024. Pour terminer l’année en beauté, on a pensé revenir sur nos différents points et faire un état des lieux de la technologie (ainsi qu’analyser nos talents de voyance!). Commençons sans tarder par notre première prédiction.
1. L’IA générative : le buzzword de 2023 risque de perdurer en 2024
Non seulement le buzzword a perduré, mais il a largement gagné en ampleur. Il ne s’agit plus « de la technologie à surveiller », mais bien de celle à adopter au plus vite. On avait prédit un impact majeur sur la productivité et les processus créatifs, et on avait vu juste. Les entreprises qui l’adoptent constatent déjà une hausse de productivité de 20 à 30 %, grâce à son potentiel d’automatisation des tâches répétitives comme la rédaction de rapports, la gestion de courriels ou la création de contenu marketing. On a d’ailleurs détaillé plusieurs façons de l’utiliser au quotidien dans ces deux articles : 1, 2.
On avait également prévu que l’IA générative deviendrait de plus en plus accessible. Le nombre croissant de LLMs disponibles sur le marché en témoigne, et l’utilisation quotidienne de ces outils est passée de 20 % à 30 % chez les Canadiens, une augmentation de 50 % en un an, surpassant même les prévisions.
Quant aux outils créatifs, des innovations telles que Sora, spécialisé dans la génération de vidéos réalistes à partir de descriptions textuelles, ont marqué un tournant. D’autres outils, tels que NotebookLM, ont également surpris par leur rapidité de développement et leur potentiel. On a exploré cet outil en détail dans un tutoriel, montrant comment il excelle dans la création de podcasts à partir de documents textuels. Enfin, l’un de nos experts en IA a concocté un guide sur 5 outils incontournables, incluant PhotoAI, RunwayML, Suno, ElevenLabs et MidJourney, pour maximiser leur impact dans vos flux de travail.
2. La désinformation et les élections américaines
Vous l’avez bien vu dans les derniers mois : les deepfakes ont bel et bien proliféré, devenant presque indiscernables de la réalité. Parmi les exemples marquants : Trump dans les inondations de l’ouragan Milton, une embrassade avec Harris, ou encore une fausse image de Taylor Swift déguisée en « Uncle Sam » avec le message : « Taylor Swift wants you to vote for Donald Trump ». Bien que rapidement démentie, une telle désinformation aurait pu influencer les électeurs de manière catastrophique.
Les doigts ont définitivement pointé les grands médias comme Meta, X et YouTube pour les appeler à censurer la haine et la désinformation. En septembre 2024, l’Union européenne a émis un avertissement à Elon Musk pour qu’il prenne des mesures contre la propagande, les discours haineux, etc. sur sa plateforme X, après qu’un rapport a révélé qu’elle présentait le taux le plus élevé de désinformation parmi tous les grands médias sociaux.
S’il faut retenir quelque chose de ceci, c’est que l’année dernière, il fallait s’éduquer pour distinguer le vrai du faux. Cette année, il faut presque être un expert pour y parvenir.
3. La monétisation de l’IA
On avait également prédit qu’Open AI et d’autres grandes compagnies offriraient un catalogue d’outils d’IA payants, à la manière d’un Apple Store pour les applications. Effectivement, c’est ce qui est arrivé. Là où on se trompait, en revanche, c’est lorsqu’on disait que la monétisation de ces services pourrait faire chuter le taux d’utilisation et que les compagnies pourraient ne pas voir les bénéfices que cet investissement pourrait rapporter. Au contraire, selon Forbes Advisor, 97 % des chefs d'entreprise pensent que ChatGPT sera bénéfique pour leur entreprise, et le marché de l'IA devrait atteindre 407 milliards de dollars d'ici 2027.
En décembre 2024, ChatGPT compte plus de 300 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires, dont plus d’un million d'abonnés payants. La majorité des utilisateurs continuent toutefois de privilégier la version gratuite. Reste à voir comment une monétisation accrue pourrait influencer l’adoption à long terme.
4. Des poursuites et des lois
La première loi sur l’AI, mise en place par l’Union européenne, a effectivement vu le jour en 2024. On en parle juste ici. Même si cette législation a pris effet en août dernier, le reste du monde tarde à suivre. Il est bien vrai que les enjeux de cette technologie, notamment en matière d’éthique, de sécurité et de régulation, posent des défis complexes. La principale crainte des gouvernements concernant l’adoption de lois encadrant l’IA est de ralentir son développement au sein de leur pays et de se faire semer par la compétition internationale. Néanmoins, les besoins de délimitations des limites se font de plus en plus sentir.
Finalement, on avait parlé de Ray Kurzweil, un ingénieur très connu qui est à l’origine de 147 prédictions technologiques, avec un impressionnant taux de précision de 86 %. Il avait, entre autres, prédit que l’intelligence artificielle dépasserait l’intelligence humaine en 2029. Si cette idée semblait relever de la science-fiction, la récente montée en discussions autour de l’AGI (Artificial General Intelligence) laisse penser que cette prédiction pourrait un jour se réaliser. L’AGI, capable de comprendre, apprendre et appliquer des connaissances à un niveau humain ou supérieur, représente un horizon qui semble de plus en plus accessible…
Après une année 2024 marquée par des avancées technologiques fulgurantes, que réserve 2025? Découvrez nos prédictions IA 2025!
1. L’essor d’une mentalité AI-First
Quelle fenêtre est toujours ouverte sur votre ordinateur : Google ou ChatGPT? Si une page d’IA générative remplace votre moteur de recherche habituel, c’est bien plus qu’une nouvelle habitude… En 2025, adopter un “AI-First Mindset” deviendra essentiel : il s’agira de repenser chaque processus, chaque rôle, et chaque interaction client en intégrant l’IA dès la conception.
Découvrez comment intégrer concrètement cette approche dans vos flux de travail dans ce webinaire exclusif animé par Hugues Foltz, VP exécutif chez Vooban, avec des exemples concrets d’utilisation de l’IA générative.
2. Le passage de l’IA multimodale à l’IA “actionnable”
En 2024, l’IA générative a démontré sa capacité à traiter plusieurs types de données (texte, image, vidéo). En 2025, ces modèles pourraient devenir “actionnables”, capables de prendre des initiatives concrètes basées sur des consignes complexes. Vous donnez un objectif, et l’IA génère non seulement le contenu, mais déploie les actions nécessaires pour l’atteindre.
Exemple : Vous indiquez à l’IA : “Lance une campagne publicitaire pour mon nouveau produit”. En réponse, l’IA crée les visuels, rédige le texte, produit une vidéo promotionnelle et diffuse le tout sur les plateformes pertinentes, en suivant un budget prédéfini.
3. Des assistants intelligents, plus personnels que jamais
En 2025, les assistants personnels basés sur l’IA générative deviendront des partenaires proactifs et stratégiques. Bien plus qu’un simple outil de productivité, ces assistants anticiperont vos besoins, prioriseront vos tâches et ajusteront vos journées en temps réel.
Imaginez un collaborateur virtuel qui organise vos rendez-vous, rédige vos rapports et réajuste vos priorités selon l’évolution de votre charge de travail, le tout sans intervention de votre part. Ces assistants vous permettront de vous concentrer sur ce qui compte vraiment, tout en optimisant votre temps.
4. Une révolution en santé : soins prédictifs et personnalisés
L’IA redéfinit déjà le système de santé, mais en 2025, son impact pourrait atteindre de nouveaux sommets avec des traitements personnalisés et des dispositifs connectés. En analysant des données génétiques et médicales, l’IA pourrait développer des thérapies sur mesure, offrant des résultats plus efficaces tout en minimisant les effets secondaires.
L’essor de l’Internet of Medical Things (IoMT) introduira des capteurs biométriques capables de surveiller en continu les signes vitaux, de détecter les anomalies et de transmettre des alertes instantanées aux soignants. Ces avancées feront évoluer les soins de santé vers un système proactif et prédictif, centré sur la prévention et le bien-être.
Ces prédictions ne sont pas de simples spéculations...
mais des opportunités concrètes à saisir pour façonner un avenir plus innovant et efficace. S’y préparer exige d’agir dès maintenant : adopter une mentalité AI-First, investir dans les outils adéquats et rester à l’avant-garde pour ne pas être laissé derrière.
