Expertise
24x
c'est la croissance du marché mondial de l'IA en aérospatiale passant d'environ 1,4 G$ en 2024 à 34,1 G$ en 2033, selon Straits Research.
Les manufacturiers qui intègrent l’IA dans leurs opérations maintenant se positionnent pour profiter de cette croissance et gagner les appels d’offres.
< 1 %
des entreprises sont certifiées au CMMC.
Une condition d'accès aux contrats de défense, le CMMC exige la conformité à 110 contrôles. L'IA automatise la preuve.
29%
des travailleurs aérospatiaux mondiaux ont plus de 55 ans en 2023 (AIA, PwC). Un quart de la main-d'œuvre est déjà à l'âge admissible à la retraite (Deloitte, 2025).
Ils partiront dans la prochaine décennie, avec leur savoir. Morphe, un produit de Vooban, interroge vos employés et transforme leurs connaissances en une base de connaissances que votre équipe et vos agents IA peuvent exploiter.
À haute cadence, l'inspection 100% manuelle devient coûteuse, lente et vulnérable aux anomalies, souvent silencieuses. Faute d'automatisation ou de standardisation pour compenser, le risque grimpe : écarts non détectés, non-conformités, et décalage avec les exigences AS9100.
Un NCR tombe. Votre équipe qualité doit reconstituer le parcours complet : quels lots, quelles opérations, quel opérateur, quelle calibration. Les données sont dans l'ERP, dans le MES, dans un drive partagé et il faut deux jours pour assembler le portrait. Deux jours qui ne sont investis ni dans l'analyse de la cause racine, ni dans la préparation du prochain audit AS9100.
Un retard fournisseur. Une ressource critique qui devient un goulot. Des délais de livraison qui commencent à dériver.
Les données sont déjà présentes dans vos systèmes, mais fragmentées entre les équipes et les opérations. Au moment où le problème devient visible, il est souvent trop tard pour réorganiser efficacement les priorités de production.
97 %
plus rapide que le traitement manuel.
Chez un client MRO, Vooban a déployé une solution d'IA générative et de recherche opérationnelle. Le volet génératif extrait et analyse les dossiers techniques en 2 heures, contre 3 jours en traitement manuel.
+1M$/an
d'économies opérationnelles chez Aeromag.
Aeromag a centralisé ses sources de données pour éliminer les goulots dans la prise de décision. Résultat : plus d'un million de dollars d'économies et une réduction des temps d'arrêt de 10 à 15 %.
Réduction significative des coûts de maintenance et des risques opérationnels grâce à une détection plus rapide des anomalies et des fuites sur des pipelines.
Pour les entreprises de transport d’énergie, cette approche permet également de minimiser les risques d’accident et de prévenir les catastrophes environnementales liées aux fuites de pétrole, de gaz naturel ou d’autres produits.
«C'est la première fois que nous travaillons avec une firme externe capable de comprendre les choses aussi rapidement et de mettre des solutions en place dès le lendemain, même sans expérience préalable en dégivrage.»
Gabriel Lépine
Co-président, Aeromag
«J’étais convaincu que l’expertise et la profondeur de Vooban étaient exactement ce dont nous avions besoin.»
Éric Bergeron
CEO Flyscan
«Aujourd’hui, on prend des décisions basées sur des faits réels, et ça change complètement notre manière de gérer.»
Sandra Bégin
Directrice des opérations
01
Étape 1
On commence par cartographier vos irritants opérationnels : goulots dans la chaîne d'approvisionnement, inspections qualité manuelles, documentation MRO inefficace. Ensemble, on définit un périmètre clair, lié à des résultats mesurables pour vos opérations aérospatiales.
02
Étape 2
On quantifie les gains attendus et on priorise les fonctionnalités qui livrent le retour le plus rapide. Par exemple : réduire l'analyse de workpackages de 3 jours à 2 heures, ou atteindre une précision de détection des défauts quasi parfaite sur votre ligne de production.
03
Étape 3
On conçoit une solution qui s'intègre à votre infrastructure existante : ERP, MES, systèmes de données. Pas de migration forcée. Pas de perturbation de vos processus AS9100 ou NADCAP. Vous obtenez des maquettes et une feuille de route technique adaptée à votre écosystème technologique.
04
Étape 4
À la fin des ateliers, vous avez un portrait complet : portée du projet, estimation des coûts, échéancier d'implantation, et toute la documentation nécessaire pour passer à l'action. Pas d'ambiguïté, pas de surprises.
L'IA pour le bien
Client: Aeromag
Service: Intelligence artificielle, Développement web + mobile, Gestion des données + BI
Industrie: Aérospatial
L'IA pour le bien
Client: Flyscan
Service: Développement web + mobile
Industrie: Aérospatial
Client: Groupe Canam
Service: Intelligence artificielle
Industrie: Manufacturier
Client: QSL
Service: Développement web + mobile
Industrie: Logistique
L'IA pour le bien
Client: Robco
Service: Intelligence artificielle
Industrie: Manufacturier
Pourquoi l'IA s'impose désormais dans l'aérospatiale.
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