Expertise
≤ 34 G$
croissance du marché aérospatial d'ici 2033.
Les manufacturiers qui intègrent l’IA dans leurs opérations maintenant se positionnent pour gagner les appels d’offres.
< 2 %
des entreprises sont certifiées au CMMC.
Une condition d'accès aux contrats de défense, le CMMC exige la conformité à 110 contrôles. L'IA automatise la preuve.
29%
des travailleurs aérospatiaux mondiaux ont plus de 55 ans.
Un tiers du secteur part à la retraite dans la prochaine décennie, avec leur savoir.
À haute cadence, les systèmes d’inspection conventionnels montrent leurs limites. Les règles codées manuellement sont fragiles dès qu’une pièce évolue. Et la variabilité humaine ne disparaît pas avec la fatigue, elle s’aggrave.
Chaque technicien expérimenté qui quitte emporte avec lui des décennies de savoir tacite. Comment reconnaître une anomalie subtile. Comment réagir quand les manuels ne donnent pas de réponse.
Données de production, rapports qualité, historiques de maintenance, chacun dans son système, aucun qui se parle. Résultat : des décisions prises sur des informations incomplètes, des goulots invisibles jusqu’à ce qu’ils coûtent.
Les prochains appels d'offres iront à ceux qui livrent dans les délais avec une traçabilité complète, pas à ceux qui produisent le moins cher.
Le problème : supply chain, production et qualité vivent dans des systèmes séparés. Les goulots se découvrent après coup, la traçabilité s'assemble manuellement.
Le résultat quand on connecte les données : chez Aeromag, +1M$ d'économies et 10 à 15 % moins de temps d'arrêt non planifiés (lire l'étude de cas ici). Les prévisions IA atteignent 85 % de précision (SBI, 2023).
On ne remplace pas votre ERP ou votre MES, on connecte ce qui existe pour décider sur du temps réel, pas sur le rapport de la semaine passée.
97 %
plus rapide que le traitement manuel
Vooban a déployé un agent IA qui extrait et analyse les données critiques en 2 heures, contre 3 jours en traitement manuel.
+1M$
d'économies opérationnelles chez Aeromag
Aeromag a centralisé ses sources de données pour éliminer les goulots dans la prise de décision. Résultat : +1M$ d'économies et une réduction des temps d'arrêt de 10 à 15 %.
~ 100 %
Précision des inspection des soudures chez Canam
Canam atteint une précision proche de 100 % en inspection automatisée des soudures par vision IA, éliminant le risque de non-conformités non détectées sur les pièces critiques.
«C'est la première fois que nous travaillons avec une firme externe capable de comprendre les choses aussi rapidement et de mettre des solutions en place dès le lendemain, même sans expérience préalable en dégivrage.»
Gabriel Lépine
Co-président, Aeromag
«J’étais convaincu que l’expertise et la profondeur de Vooban étaient exactement ce dont nous avions besoin.»
Éric Bergeron
CEO Flyscan
«Aujourd’hui, on prend des décisions basées sur des faits réels, et ça change complètement notre manière de gérer.»
Sandra Bégin
Directrice des opérations
01
Étape 1
On commence par cartographier vos irritants opérationnels : goulots dans la chaîne d'approvisionnement, inspections qualité manuelles, documentation MRO inefficace. Ensemble, on définit un périmètre clair, lié à des résultats mesurables pour vos opérations aérospatiales.
02
Étape 2
On quantifie les gains attendus et on priorise les fonctionnalités qui livrent le retour le plus rapide. Par exemple : réduire l'analyse de workpackages de 3 jours à 2 heures, ou atteindre une précision de détection des défauts quasi parfaite sur votre ligne de production.
03
Étape 3
On conçoit une solution qui s'intègre à votre infrastructure existante : ERP, MES, systèmes de données. Pas de migration forcée. Pas de perturbation de vos processus AS9100 ou NADCAP. Vous obtenez des maquettes et une feuille de route technique adaptée à votre écosystème technologique.
04
Étape 4
À la fin des ateliers, vous avez un portrait complet : portée du projet, estimation des coûts, échéancier d'implantation, et toute la documentation nécessaire pour passer à l'action. Pas d'ambiguïté, pas de surprises.
L'IA pour le bien
Client: Aeromag
Service: Intelligence artificielle, Développement web + mobile, Gestion des données + BI
Industrie: Aérospatial
L'IA pour le bien
Client: Flyscan
Service: Développement web + mobile
Industrie: Aérospatial
Client: Groupe Canam
Service: Intelligence artificielle
Industrie: Manufacturier
Client: QSL
Service: Développement web + mobile
Industrie: Logistique
L'IA pour le bien
Client: Robco
Service: Intelligence artificielle
Industrie: Manufacturier
Pourquoi l'IA s'impose désormais dans l'aérospatiale.
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